Computational Aspect s of the One Body Reduced Density Matrix Functional Theory
Onderzoekers zetten steeds vaker computersimulaties in om nieuwe gen eesmiddelen en materialen te ontwikkelen. Dat bespaart tijd en kosten , omdat veelbelovende moleculen eerst digitaal kunnen worden getest v oordat laboratoriumonderzoek nodig is. Toch blijven sommige chemische processen moeilijk nauwkeurig te simuleren, vooral zogenoemde ‘ste rk gecorreleerde systemen’, die bijvoorbeeld ontstaan wanneer chemi sche bindingen worden uitgerekt.
Kwantumchemicus Nicolas Cartie r ontwikkelde een nieuw algoritme dat deze complexe berekeningen aanz ienlijk versnelt. Zijn onderzoek richt zich op een relatief weinig on derzochte methode binnen de kwantumchemie: gereduceerde dichtheidsmat rixfunctionaaltheorie (RDMFT). Met zijn aanpak kunnen berekeningen va ak tot tien keer sneller worden uitgevoerd dan voorheen.
Volgen s Cartier is er bovendien potentieel om de methode nog veel efficiën ter te maken via een volledig nieuwe rekenaanpak, al is daar verder o nderzoek voor nodig. Dankzij de versnelling worden RDMFT-berekeningen niet alleen praktischer, maar ook inzetbaar voor grotere en realisti scher moleculen.
Snellere en nauwkeurigere simulaties kunnen de ontwikkeling van nieuwe medicijnen versnellen, bijdragen aan duurzam e alternatieven voor petrochemische producten en helpen bij de ontwik keling van innovatieve agrochemische toepassingen voor voedselproduct ie. Problemen die tot nu toe te complex waren om betrouwbaar te simul eren, komen daarmee mogelijk binnen bereik van onderzoekers en bedrij ven.
Meer informatie over het proefschrift
DESCRIPTION: Computational Aspects of the One Body Reduced Density Mat rix Functional Theory Onderzoekers zetten steeds vaker computersimula ties in om nieuwe geneesmiddelen en materialen te ontwikkelen. Dat be spaart tijd en kosten, omdat veelbelovende moleculen eerst digitaal k unnen worden getest voordat laboratoriumonderzoek nodig is. Toch blij ven sommige chemische processen moeilijk nauwkeurig te simuleren, voo ral zogenoemde ‘sterk gecorreleerde systemen’, die bijvoorbeeld o ntstaan wanneer chemische bindingen worden uitgerekt.Kwantumchemicus Nicolas Cartier ontwikkelde een nieuw algoritme dat deze complexe ber ekeningen aanzienlijk versnelt. Zijn onderzoek richt zich op een rela tief weinig onderzochte methode binnen de kwantumchemie: gereduceerde dichtheidsmatrixfunctionaaltheorie (RDMFT). Met zijn aanpak kunnen b erekeningen vaak tot tien keer sneller worden uitgevoerd dan voorheen .Volgens Cartier is er bovendien potentieel om de methode nog veel ef ficiënter te maken via een volledig nieuwe rekenaanpak, al is daar v erder onderzoek voor nodig. Dankzij de versnelling worden RDMFT-berek eningen niet alleen praktischer, maar ook inzetbaar voor grotere en r ealistischer moleculen.Snellere en nauwkeurigere simulaties kunnen de ontwikkeling van nieuwe medicijnen versnellen, bijdragen aan duurzam e alternatieven voor petrochemische producten en helpen bij de ontwik keling van innovatieve agrochemische toepassingen voor voedselproduct ie. Problemen die tot nu toe te complex waren om betrouwbaar te simul eren, komen daarmee mogelijk binnen bereik van onderzoekers en bedrij ven.Meer informatie over het proefschrift END:VEVENT END:VCALENDAR