BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Vrije Universiteit Amsterdam//NONSGML v1.0//EN
NAME:Promotie G. Leguijt
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VEVENT
DTSTART:20260317T134500
DTEND:20260317T151500
DTSTAMP:20260317T134500
UID:promotie-g-leguijt@8F96275E-9F55-4B3F-A143-836282E12573
CREATED:20260924T143352
LOCATION:
SUMMARY:Promotie G. Leguijt
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html: <html> <body> <p><p>Analyzing urban and 
 industrial carbon monoxide sources from space</p></p> <p><strong>Kool
 monoxide (CO) is een luchtvervuiler die een belangrijke rol speelt in
  de atmosfeer. Om klimaatverandering tegen te gaan is het van veel ga
 ssen belangrijk om in kaart te brengen waar en hoe veel wordt uitgest
 oten. Omdat satellieten overal op aarde meten, bieden zij hiervoor ee
 n unieke mogelijkheid.</strong><br><br>Sommige gassen (zoals koolmono
 xide) zijn hiervoor goed geschikt, andere gassen (zoals koolstofdioxi
 de: CO2) minder. Dit verschil komt voornamelijk door hoe veel dit gas
  voorkomt in de atmosfeer. Er is relatief weinig koolmonoxide waardoo
 r uitstoot van steden en fabrieken goed opvalt, maar er is zo veel CO
 2 dat uitstoot moeilijk te zien is. Omdat koolmonoxide en CO2 bij dez
 elfde processen worden uitgestoten, helpt informatie over de een met 
 onderzoek naar de ander. De onderzoeksvraag van Gijs Leguijt was daar
 om tweeledig. Eerst bracht hij de koolmonoxide-uitstoot van grote bro
 nnen in kaart met satellietmetingen. Daarna gebruikte hij dit om de b
 epaling van CO2-uitstoot te verbeteren.</p><p><strong>Koolmonoxide-ui
 tstoot van grote steden en fabrieken in kaart gebracht</strong><br>Le
 guijt&nbsp;en zjn collega's hebben laten zien dat ze met behulp van d
 e TROPOMI satelliet op een snelle manier de koolmonoxide-uitstoot van
  grote steden en fabrieken kunnen bepalen. De bepaalde uitstoot van d
 eze ‘puntbronnen’ wijkt in sommige gevallen af van grote modellen
  die uitstoot bepalen op basis van statistiek en gerapporteerde natio
 nale waardes. Dit laat zien dat satelliet data bij kan dragen aan de 
 verbetering van deze modellen. Daarnaast hebben de onderzoekers de ko
 olmonoxide metingen van TROPOMI gecombineerd met satellietmetingen va
 n CO2 in de atmosfeer. Door gebruik te maken van de combinatie van de
  twee dataproducten konden ze een groter gedeelte van de CO2 metingen
  gebruiken voor onderzoek. Door naar beide gassen te kijken kunnen de
  onderzoekers verder een indicatie geven van de efficiëntie van verb
 randingsprocessen in deze grote puntbronnen.<br><br>Klimaatveranderin
 g is een groot probleem dat ons allemaal raakt. Dit onderzoek moet da
 arom worden gezien als onderdeel van een groter geheel. Een geheel wa
 arin enorm veel werk wordt gedaan om de rapportage van uitstoot (en d
 e controle hiervan) te verbeteren. Om klimaatverandering tegen te gaa
 n moet de uitstoot van broeikasgassen omlaag. En het is daarom belang
 rijk om goed in kaart te hebben waar hoe veel wordt uitgestoten. Hoe 
 vollediger het beeld van de uitstoot van schadelijke stoffen, hoe ger
 ichter we de uitstoot kunnen verminderen. Naast directe uitstoot hebb
 en de onderzoekers ook onderzoek gedaan naar de efficiëntie van verb
 randingsprocessen. Deze methode kan daarom worden gebruikt om ‘laag
 hangend fruit’ te zoeken; plekken waar de efficiëntie momenteel la
 ag is, en waar dus relatief makkelijk winst behaald kan worden.</p><p
 >Meer informatie over het <a href="https://hdl.handle.net/1871.1/44d5
 7c92-dffb-4192-87f3-c65c2a45ee85" data-new-window="true" target="_bla
 nk" rel="noopener noreferrer">proefschrift</a></p> </body> </html>
DESCRIPTION: Analyzing urban and industrial carbon monoxide sources fr
 om space <strong>Koolmonoxide (CO) is een luchtvervuiler die een bela
 ngrijke rol speelt in de atmosfeer. Om klimaatverandering tegen te ga
 an is het van veel gassen belangrijk om in kaart te brengen waar en h
 oe veel wordt uitgestoten. Omdat satellieten overal op aarde meten, b
 ieden zij hiervoor een unieke mogelijkheid.</strong><br><br>Sommige g
 assen (zoals koolmonoxide) zijn hiervoor goed geschikt, andere gassen
  (zoals koolstofdioxide: CO2) minder. Dit verschil komt voornamelijk 
 door hoe veel dit gas voorkomt in de atmosfeer. Er is relatief weinig
  koolmonoxide waardoor uitstoot van steden en fabrieken goed opvalt, 
 maar er is zo veel CO2 dat uitstoot moeilijk te zien is. Omdat koolmo
 noxide en CO2 bij dezelfde processen worden uitgestoten, helpt inform
 atie over de een met onderzoek naar de ander. De onderzoeksvraag van 
 Gijs Leguijt was daarom tweeledig. Eerst bracht hij de koolmonoxide-u
 itstoot van grote bronnen in kaart met satellietmetingen. Daarna gebr
 uikte hij dit om de bepaling van CO2-uitstoot te verbeteren.<strong>K
 oolmonoxide-uitstoot van grote steden en fabrieken in kaart gebracht<
 /strong><br>Leguijt&nbsp;en zjn collega's hebben laten zien dat ze me
 t behulp van de TROPOMI satelliet op een snelle manier de koolmonoxid
 e-uitstoot van grote steden en fabrieken kunnen bepalen. De bepaalde 
 uitstoot van deze ‘puntbronnen’ wijkt in sommige gevallen af van 
 grote modellen die uitstoot bepalen op basis van statistiek en gerapp
 orteerde nationale waardes. Dit laat zien dat satelliet data bij kan 
 dragen aan de verbetering van deze modellen. Daarnaast hebben de onde
 rzoekers de koolmonoxide metingen van TROPOMI gecombineerd met satell
 ietmetingen van CO2 in de atmosfeer. Door gebruik te maken van de com
 binatie van de twee dataproducten konden ze een groter gedeelte van d
 e CO2 metingen gebruiken voor onderzoek. Door naar beide gassen te ki
 jken kunnen de onderzoekers verder een indicatie geven van de effici�
 �ntie van verbrandingsprocessen in deze grote puntbronnen.<br><br>Kli
 maatverandering is een groot probleem dat ons allemaal raakt. Dit ond
 erzoek moet daarom worden gezien als onderdeel van een groter geheel.
  Een geheel waarin enorm veel werk wordt gedaan om de rapportage van 
 uitstoot (en de controle hiervan) te verbeteren. Om klimaatveranderin
 g tegen te gaan moet de uitstoot van broeikasgassen omlaag. En het is
  daarom belangrijk om goed in kaart te hebben waar hoe veel wordt uit
 gestoten. Hoe vollediger het beeld van de uitstoot van schadelijke st
 offen, hoe gerichter we de uitstoot kunnen verminderen. Naast directe
  uitstoot hebben de onderzoekers ook onderzoek gedaan naar de effici�
 �ntie van verbrandingsprocessen. Deze methode kan daarom worden gebru
 ikt om ‘laaghangend fruit’ te zoeken; plekken waar de efficiënti
 e momenteel laag is, en waar dus relatief makkelijk winst behaald kan
  worden.Meer informatie over het <a href="https://hdl.handle.net/1871
 .1/44d57c92-dffb-4192-87f3-c65c2a45ee85" data-new-window="true" targe
 t="_blank" rel="noopener noreferrer">proefschrift</a>
END:VEVENT
END:VCALENDAR
