Computational Aspects o f the One Body Reduced Density Matrix Functional Theory
Onderz oekers zetten steeds vaker computersimulaties in om nieuwe geneesmidd elen en materialen te ontwikkelen. Dat bespaart tijd en kosten, omdat veelbelovende moleculen eerst digitaal kunnen worden getest voordat laboratoriumonderzoek nodig is. Toch blijven sommige chemische proces sen moeilijk nauwkeurig te simuleren, vooral zogenoemde ‘sterk geco rreleerde systemen’, die bijvoorbeeld ontstaan wanneer chemische bi ndingen worden uitgerekt.
Kwantumchemicus Nicolas Cartier ontwi kkelde een nieuw algoritme dat deze complexe berekeningen aanzienlijk versnelt. Zijn onderzoek richt zich op een relatief weinig onderzoch te methode binnen de kwantumchemie: gereduceerde dichtheidsmatrixfunc tionaaltheorie (RDMFT). Met zijn aanpak kunnen berekeningen vaak tot tien keer sneller worden uitgevoerd dan voorheen.
Volgens Carti er is er bovendien potentieel om de methode nog veel efficiënter te maken via een volledig nieuwe rekenaanpak, al is daar verder onderzoe k voor nodig. Dankzij de versnelling worden RDMFT-berekeningen niet a lleen praktischer, maar ook inzetbaar voor grotere en realistischer m oleculen.
Snellere en nauwkeurigere simulaties kunnen de ontwik keling van nieuwe medicijnen versnellen, bijdragen aan duurzame alter natieven voor petrochemische producten en helpen bij de ontwikkeling van innovatieve agrochemische toepassingen voor voedselproductie. Pro blemen die tot nu toe te complex waren om betrouwbaar te simuleren, k omen daarmee mogelijk binnen bereik van onderzoekers en bedrijven.
Meer informatie over het proefschrift
DESCRIPTION: Onderzoekers zetten steeds vaker computersimulaties in om nieuwe geneesmiddelen en materialen te ontwikkelen. Dat bespaart tij d en kosten, omdat veelbelovende moleculen eerst digitaal kunnen word en getest voordat laboratoriumonderzoek nodig is. Toch blijven sommig e chemische processen moeilijk nauwkeurig te simuleren, vooral zogeno emde ‘sterk gecorreleerde systemen’, die bijvoorbeeld ontstaan wa nneer chemische bindingen worden uitgerekt. Kwantumchemicus Nicolas C artier ontwikkelde een nieuw algoritme dat deze complexe berekeningen aanzienlijk versnelt. Zijn onderzoek richt zich op een relatief wein ig onderzochte methode binnen de kwantumchemie: gereduceerde dichthei dsmatrixfunctionaaltheorie (RDMFT). Met zijn aanpak kunnen berekening en vaak tot tien keer sneller worden uitgevoerd dan voorheen. Volgens Cartier is er bovendien potentieel om de methode nog veel efficiënt er te maken via een volledig nieuwe rekenaanpak, al is daar verder on derzoek voor nodig. Dankzij de versnelling worden RDMFT-berekeningen niet alleen praktischer, maar ook inzetbaar voor grotere en realistis cher moleculen. Snellere en nauwkeurigere simulaties kunnen de ontwik keling van nieuwe medicijnen versnellen, bijdragen aan duurzame alter natieven voor petrochemische producten en helpen bij de ontwikkeling van innovatieve agrochemische toepassingen voor voedselproductie. Pro blemen die tot nu toe te complex waren om betrouwbaar te simuleren, k omen daarmee mogelijk binnen bereik van onderzoekers en bedrijven. Me er informatie over het proefschrift Computational Aspects of the One Body Reduced Density Matrix Functional Theory END:VEVENT END:VCALENDAR